Первый нейроморфный

микропроцессор в РФ

[Разработка с 2015 ]

Нейроморфная архитектура и принципы работы, схожие с принципами работы человеческого мозга, позволяют микропроцессору AltAI обеспечить эффективную работу алгоритмов искусственного интеллекта.

ALTAI Создан для работы импульсных нейронных сетей в разных классах интеллектуальных устройств, от IoT до дата-центров.

Пресс-кит для СМИ

Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности.

Дзен

[02]

Процессор потребляет 0,3 Вт. Это до 3 порядков меньше чем потребление классических GPU (графических процессоров).

Низкое энергопотребление

производительность

[01]

Процессор обрабатывает до 100 млрд операций в секунду. При решении задач для технического зрения удается обрабатывать несколько тысяч кадров в секунду.

Программируемость ядер позволяет в процессе работы обучать нейронную сеть.

[03]

Обучаемость

отказоустойчивость

При выполнении задач с нечеткими алгоритмами сбой в работе одного из ядер не приводит к существенному искажению результата. Работоспособность системы на процессорах сохраняется при неисправности нескольких ядер.

[06]

[05]

МАССОВЫЕ пАРАЛЛЕЛЬНЫЕ
АЛГОРИТМЫ

Все ядра процессора могут параллельно исполнять алгоритмы над данными, размещенными в своем ядре. Все ядра этих процессоров обмениваются результатами своей работы с помощью коротких сообщений.

МАСШТАБИРУЕМОСТЬ

Процессоры можно объединять между собой в матрицу практически неограниченных размеров для увеличения вычислительной мощности.

[07]

Компактный корпус микросхемы 9х9 мм позволяет внедрить нейроускоритель в разные классы устройств.

удобство монтажа

[04]

робототехника

iot

дата-центры

кибербезопасность

широкий
ДИАПАЗОН интеграции

2015

2020

2022

КАРТА ПРОЕКТА

Начало исследований

первый
прототип

привлечение инвестиций, первые демонстраторы

выпуск третьего поколения, разработка ПАК

2025

Программно-аппаратный комплекс
AltAI-3

второе поколение микропроцессора находится на стадии разработки:
Чип будет решать как задачи искусственного интеллекта, так и задачи общего назначения.
Сборка модулей в вертикальный стек позволит подключать чип как стандартные флеш-накопители.
Самое важное изменение– новая версия способна “обучаться” на датасетах пользователя".